Atualmente, uma série de inovações tecnológicas são aplicadas diariamente na agricultura. Drones, GPS e uso de dados via satélite estão entre as ferramentas que surgiram para tornar mais eficaz o processo de produção no campo. A Inteligência Artificial (IA) é um desses avanços, que ainda busca espaço para crescer no campo do agronegócio.
Mas será mesmo que essa nova tecnologia é aplicável para o agricultor? Conheça os desafios e oportunidades da IA para o meio rural neste artigo feito pelo StartAgro :
Máquinas inteligentes
Isso tudo, no entanto, pode soar trivial perto da próxima fronteira tecnológica: a inteligência artificial aplicada à agricultura. Como as super máquinas inteligentes, capazes de aprender e de tomar decisões sozinhas, vão transformar as fazendas?
Se considerarmos todas as possibilidades existentes para o sensoriamento remoto, hoje é possível obter informação sobre condição de umidade e fertilidade dos solos e mapeamento por imagens aéreas em diferentes espectros de onda. Além disso, é possível também conhecer fatores climáticos como temperatura, precipitação, direção e velocidade de ventos praticamente em tempo real, o que torna a análise de dados muito rica.
Desafios
Mas a utilização dessas informações em um contexto de machine learning, com as máquinas aprendendo por si mesmas e decidindo o que fazer, ainda enfrenta dificuldades quando o assunto é agronegócio. O maior complicador é o fato de a agricultura estar exposta a uma quantidade gigantesca de variáveis.
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